Трофимова Екатерина Алексеевна — кандидат компьютерных наук, старший специалист Центра искусственного интеллекта Сколтеха и научный сотрудник лаборатории LAMBDA НИУ ВШЭ. Специализируется на машинном обучении, обработке естественного языка и разработке интеллектуальных систем.

Окончила с отличием экономический факультет МГУ, затем получила две магистерские степени — по финансовому менеджменту и data science (совместная программа ВШЭ и Сколтеха). Защитила кандидатскую диссертацию в области компьютерных наук в НИУ ВШЭ, посвящённую генерации ML-пайплайнов из текстовых описаний.

В Сколтехе Екатерина разрабатывает и преподаёт курсы по ключевым направлениям ИИ: большие языковые модели, генеративные архитектуры, графовые нейросети, компьютерное зрение. Параллельно ведёт научные исследования на стыке программной инженерии и ИИ в лаборатории LAMBDA.

Публикуется в международных журналах (PeerJ, Journal of Physics), темы работ включают генерацию кода для ML-задач, семантический анализ программ и реконструкцию данных в физике высоких энергий с применением GAN и VAE.

Активно участвует в образовательных и прикладных проектах: организует летние школы, преподаёт в корпоративных университетах (в т.ч. Сбер), совмещая академическую экспертизу с практическими навыками внедрения ИИ-решений.