Треки

22 мая
Global Track
Лекции и дискуссии
22 мая
Partner Track
Дискуссии
22 мая
Workshop Track
Мастер-классы
22 мая
Investment Track
Лекции и интервью
21 мая
Global Track
Лекции и дискуссии
21 мая
Industry Track
Дискуссии
21 мая
Keynote Track
Лекции
21 мая
Workshop Track
Мастер-классы

Как в ближайшее десятилетие создать усиленный искусственный интеллект

Global Track
21 мая 14:35 — 15:05

Как в ближайшее десятилетие создать усиленный искусственный интеллект

Global Track 21 мая 14:35 — 15:05 Поделиться:

Глубокое обучение показало впечатляющую производительность во многих практических приложениях, но имеет многочисленные недостатки. Реальные приложения требуют обобщения для новых сценариев, областей и задач. Анима представит некоторые ключевые ингредиенты, которые имеют решающее значение для достижения этой цели.

1) Композиционные системы, которые имеют модульные и интерпретируемые компоненты
2) Специфичные для предметной области знания и ограничения
3) Надежные механизмы количественного определения неопределенности
4) Обучение без надзора для открытия новых концепций.

Представление примеров во многих областях, таких как автономные системы, научное моделирование, синтез программ и т. д. Доклад будет полезен для начинающих и даст общий обзор этих проблем.

Спикеры

Профессор и Директор по исследованиям в области машинного обучения, Caltech и NVIDIA
Соединенные Штаты

Вопросы спикерам

Сессии трека

Видео-инструкция